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很多传统的家居企业都打出了智能家居这张牌
来源:未知 作者:admin 发布时间:2018-11-08 12:37 浏览量:

  2017年初,Gartner预测2018年全球连接设备的数量将为84亿。但如今,这一数量近乎翻了一倍——据Stasta 2018年最新统计数据显示,2018年全球连接设备的数量将超过230亿。

  StaTIsta 2018还显示,2015年至2025年全球连接设备的数量将从15亿将增加750亿。从2017年起,整个物联网市场预计每年价值超过10亿美元。

  2015年至2025年全球安装的物联网连接设备(单位:10亿美元)

  在2017年,关于物联网的重大新闻不断——数百家物联网初创企业获得了数十亿美元的资金;政府和世界组织在工业4.0的背景下采用颠覆性的物联网创新;领先的物联网软件平台提供商巩固了自己的地位,并引入了全新的解决方案和策略,将物联网整合到各个行业和市场中。

  2018年即将结束,为大家呈现我们观察的2018年物联网四大关键趋势。

  趋势1:物联网平台被大规模采用

  根据Forrester Wave研究,企业决策者正在迅速意识到物联网带来的机遇。其研究显示,60%的决策者已经使用或计划在未来两年内使用物联网。

  然而,在新兴技术和协议的规范和标准化之初,采用物联网是复杂的。通常情况下,我们似乎处于盲目状态。根据Forester Wave的说法,今天的决策者必须处理“硬件、协议、软件、应用和分析解决方案的碎片集”。这些问题持续地减缓了物联网的采用。

  同时,IBM、Amazon、思科、GE和其他巨头们的物联网软件平台也提供出了多层的解决方案,简化了物联网基础设施和企业数据的设计、创建、集成和管理。这些多功能解决方案解决了剩余的问题,并帮助公司和政府大规模地构建、安全、连接和管理支持物联网的技术。

  此外,平台之间的竞争激励也在持续改进和创新。今天,AWS物联网推出了在边缘设备上运行训练有素的机器学习模型的技术。IBM Watson物联网平台提供了强大的认知能力。而Microsoft AzureIoTSuite则为设备管理提供了新的开发人员友好的特性,这使得将连接设备集成到企业基础设施更加简单。

  到2018年为止,我们已经看到了物联网软件平台的发展,以及硬件操作管理、安全性、预测性维护和资产跟踪的打包应用程序的广泛采用。

  趋势2:物联网与AR、 人工智能和机器学习协同应用

  没有一项技术是在真空中发展起来的,大量的物联网应用及平台生态集成了机器学习、图像识别、增强现实和区块链技术。

  这些项目数不胜数。IOTA(一家区块链创业公司)与主要的物联网公司合作,提供智能设备之间微支付交易的安全性。ZPARR公司AR技术与物联网平台合作,可以将增强现实融入到智能设备的日常应用中,为企业和消费者增加价值。例如Zappar推出物联网与AR的组合产品,消费者可以用智能手机与汽水罐进行交互,比如扫描二维码后观看AR动画。Zappar的这个增强现实的物联网ZapWorks正在被雅芳化、德勤、洲际酒店集团,可口可乐、三星、沃达丰等公司使用。

  预测性维护是物联网在制造业市场最有前途的应用之一,其整个概念建立在将机器学习集成到物联网基础设施的基础之上。在机器学习算法的帮助下,实时和遗留数据的筒仓变成了洞察力和预测模型,使操作人员能够预见机器的磨损、自动维护、防止故障,以及明显地降低成本。

  今年,我们看到很多单点智能技术与物联网协同或者多个技术与物联网协同应用案例。智能技术与物联网平台的协同应用,一方面来自企业之间的并购,如PTC IoT平台ThingWorx和AR SDK Vuforia;一方面来自企业内部开发,如IBM Watson自然语言识别、机器学习与IBM IoT Watson平台的协同。

  数据是支持物联网系统和服务的重要因素。然而,只有精心准备、干净、格式化和可索引的数据才能成为有价值的数据。根据数据科学家的观点,从异构数据中获得分析洞察力的工作80%是乏味的。因此,并不是每一个将IOT技术引入到其操作和过程中的公司都会得到最好的数据。

  在这方面,我们期望看到新的数据智能、数据应用和货币化的不同方法。

  去年,IOTA公司提出了建立“数据市场”的倡议,在这个市场中,任何连接的设备或传感器都可以以很小的费用安全地购买有价值的数据。

  这种数据经济将催生数十亿规模的物联网企业,他们可以支持更低成本和更有价值的数据。换言之,这些物联网企业将为政府和各行业,提供更精准的数据、更丰富的洞察,更全面的分析,以及将数据货币化的机会。

  数据“革命”从2018年开始加速。思科、Orange、戴姆勒、埃森哲、德意志电信、EWE、TIne、普华永道、施耐德电气、DNV GL等一系列公司正在逐步增加他们以数据为中心的实践。IOTA的创始人之一David Snsteb说:“数据将成为新型研究模式、人工智能和数据开放进程的催化器。”

  趋势4:面对物联网安全挑战

  安全仍是整个物联网生态系统中最大的问题。移动生态系统论坛的研究指出,“全球60%的用户担心他们的连接设备被破坏,62%的用户认为隐私是物联网的主要问题。”

  多层物联网系统存在安全问题。企业数据传输和个人数据共享都是主要问题。其他问题领域包括支付交易安全和硬件层安全性。

  如今,个人移动设备的生物识别已经无处不在。我们可以期待连接的设备接受先进认证的好处。例如,2018年,亚马逊Alexa应该学会如何识别多达10个声音。使用此功能,虚拟助手能够对连接的设备和IOT服务进行独立访问。

  在物联网生态系统中无障碍支付的背景下,基于区块链和缠结的技术(Tangle-based)将是安全交易的核心。2018年,随着自动支付交易量的增长,安全的问题更为集中。

  面向客户的物联网工具和服务的制造商仍然需要解决的另一个问题,即如何消除客户的恐惧和隐私问题。例如,LockState(一家基于WiFi的智能锁公司)通过引入用户熟悉的认证技术描述——“银行级加密”这一术语来解决这个问题。

  LockState的智能锁——基于云的访问控制仪表板

  这个简单的安全技巧只适用于一个设备。然而,物联网的设计师和工程师仍然要大规模解决智能住宅、自动化工厂和智能城市的安全问题。

  整个物联网生态系统数据的安全性可能是2018年物联网面临的主要挑战。一方面,这些数据的应用具有很大价值,帮助解决全球生态、政治、经济和医疗问题。另一方面,对数据的操纵可能会危及工业、经济甚至整个国家的安全。

  预计到2030年,物联网将为全球GDP增长贡献10-15万亿美元。这个庞大的市场预计比去年翻一番,改变整个行业,优化商业运营,重塑我们今天所熟知的消费者旅程。关注物联网的发展浪潮,观察2018年关键物联网趋势,是跟上这一转变步伐并积极参与建设未来的有效途径。

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